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Distribuzione geografica
| Continente | # |
|---|---|
| AS - Asia | 198 |
| EU - Europa | 197 |
| NA - Nord America | 124 |
| AF - Africa | 18 |
| SA - Sud America | 16 |
| OC - Oceania | 7 |
| Continente sconosciuto - Info sul continente non disponibili | 5 |
| Totale | 565 |
| Nazione | # |
|---|---|
| US - Stati Uniti d'America | 99 |
| IT - Italia | 94 |
| ID - Indonesia | 42 |
| JP - Giappone | 40 |
| IN - India | 25 |
| PH - Filippine | 21 |
| DE - Germania | 20 |
| CN - Cina | 15 |
| TH - Thailandia | 15 |
| FR - Francia | 13 |
| CA - Canada | 12 |
| GB - Regno Unito | 12 |
| NO - Norvegia | 9 |
| VN - Vietnam | 8 |
| ES - Italia | 7 |
| GR - Grecia | 7 |
| MX - Messico | 7 |
| NL - Olanda | 7 |
| BR - Brasile | 6 |
| AU - Australia | 5 |
| EG - Egitto | 5 |
| IL - Israele | 5 |
| ZA - Sudafrica | 5 |
| A1 - Anonimo | 4 |
| HK - Hong Kong | 4 |
| MY - Malesia | 4 |
| PK - Pakistan | 4 |
| CL - Cile | 3 |
| CO - Colombia | 3 |
| HR - Croazia | 3 |
| IR - Iran | 3 |
| NG - Nigeria | 3 |
| PA - Panama | 3 |
| PL - Polonia | 3 |
| PT - Portogallo | 3 |
| RU - Federazione Russa | 3 |
| AR - Argentina | 2 |
| BE - Belgio | 2 |
| CH - Svizzera | 2 |
| CZ - Repubblica Ceca | 2 |
| MZ - Mozambico | 2 |
| RO - Romania | 2 |
| SG - Singapore | 2 |
| TR - Turchia | 2 |
| TW - Taiwan | 2 |
| UA - Ucraina | 2 |
| BG - Bulgaria | 1 |
| BY - Bielorussia | 1 |
| CI - Costa d'Avorio | 1 |
| DZ - Algeria | 1 |
| EC - Ecuador | 1 |
| EU - Europa | 1 |
| GE - Georgia | 1 |
| HN - Honduras | 1 |
| HU - Ungheria | 1 |
| IE - Irlanda | 1 |
| JM - Giamaica | 1 |
| KE - Kenya | 1 |
| KR - Corea | 1 |
| MV - Maldive | 1 |
| NZ - Nuova Zelanda | 1 |
| OM - Oman | 1 |
| PE - Perù | 1 |
| RS - Serbia | 1 |
| SA - Arabia Saudita | 1 |
| SB - Salomone, isole | 1 |
| SE - Svezia | 1 |
| SY - Repubblica araba siriana | 1 |
| TT - Trinidad e Tobago | 1 |
| Totale | 565 |
| Città | # |
|---|---|
| Trieste | 34 |
| Jakarta | 14 |
| Sapporo | 10 |
| Boardman | 7 |
| Scafati | 7 |
| Tokyo | 7 |
| Berlin | 6 |
| Brooklyn | 6 |
| Dong Ket | 6 |
| Quezon City | 6 |
| Ann Arbor | 5 |
| Malang | 5 |
| Ottawa | 5 |
| Thessaloniki | 5 |
| Ashburn | 4 |
| Beijing | 4 |
| Buffalo | 4 |
| Chennai | 4 |
| Houston | 4 |
| Hønefoss | 4 |
| Multan | 4 |
| Mumbai | 4 |
| Ramat Gan | 4 |
| Seattle | 4 |
| Lancaster | 3 |
| Palermo | 3 |
| Paris | 3 |
| Rampur Jagir | 3 |
| Rome | 3 |
| Staten Island | 3 |
| Wilmington | 3 |
| Wuhan | 3 |
| Zagreb | 3 |
| Alexandroupoli | 2 |
| Bangkok | 2 |
| Barcelona | 2 |
| Bologna | 2 |
| Bukit Mertajam | 2 |
| Cape Town | 2 |
| Central | 2 |
| Chengdu | 2 |
| Chicago | 2 |
| Florence | 2 |
| Hamburg | 2 |
| Honolulu | 2 |
| La Paz | 2 |
| Lagos | 2 |
| London | 2 |
| Makati | 2 |
| Manchester | 2 |
| Medellín | 2 |
| Milan | 2 |
| Minatomirai | 2 |
| Montréal | 2 |
| Moscow | 2 |
| Mountain View | 2 |
| New York | 2 |
| Palmanova | 2 |
| Pingzhen District | 2 |
| Quilicura | 2 |
| Raleigh | 2 |
| Sale | 2 |
| Sariaya | 2 |
| Semenyih | 2 |
| Sept-Iles | 2 |
| Sydney | 2 |
| Tete | 2 |
| Toyama | 2 |
| Trento | 2 |
| Velappaya | 2 |
| Warsaw | 2 |
| Zurich | 2 |
| Abidjan | 1 |
| Albergaria-a-velha | 1 |
| Alpignano | 1 |
| Alvaro Obregon | 1 |
| Amalapuram | 1 |
| Asahi | 1 |
| Assebroek | 1 |
| At Tuwal | 1 |
| Athens | 1 |
| Avellino | 1 |
| Bardowick | 1 |
| Belgrade | 1 |
| Brasília | 1 |
| Brisbane | 1 |
| Bucaramanga | 1 |
| Bucharest | 1 |
| Cabo | 1 |
| Cambridge | 1 |
| Cebu | 1 |
| Central District | 1 |
| Cologne | 1 |
| Columbus | 1 |
| Demak | 1 |
| Denekamp | 1 |
| Dongguan | 1 |
| Dover Plains | 1 |
| Edegem | 1 |
| Edinburgh | 1 |
| Totale | 296 |
| Nome | # |
|---|---|
| INFORMATION SYSTEM ON SCYPHOZOA, CUBOZOA AND STAUROZOA, file e2913fdc-04f2-f688-e053-3705fe0a67e0 | 272 |
| Rarefy: Rarefaction Method, file e2913fdd-58d5-f688-e053-3705fe0a67e0 | 156 |
| INFORMATION SYSTEM ON SCYPHOZOA, CUBOZOA AND STAUROZOA, file e2913fdc-0522-f688-e053-3705fe0a67e0 | 82 |
| rasterdiv: Diversity Indices for Numerical Matrices, file e2913fdd-7ce0-f688-e053-3705fe0a67e0 | 60 |
| footBayes: Fitting Bayesian and MLE Football Models, file 179273fd-6ed8-4ee1-ba71-d1ed9b039f14 | 7 |
| pivmet: Pivotal methods for Bayesian relabelling and k-means clustering, file e2913fdc-8cd6-f688-e053-3705fe0a67e0 | 3 |
| rasterdiv: Diversity Indices for Numerical Matrices, file e2913fdd-58da-f688-e053-3705fe0a67e0 | 3 |
| Carta Geologica d'Italia a Scala 1:50000: Foglio "SAN REMO" con note illustrative, file e2913fd9-0bdb-f688-e053-3705fe0a67e0 | 2 |
| Rarefy: Rarefaction Method, file e2913fdd-58d6-f688-e053-3705fe0a67e0 | 1 |
| Totale | 586 |
| Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018/2019 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 2 |
| 2019/2020 | 81 | 8 | 3 | 3 | 6 | 2 | 3 | 3 | 6 | 23 | 14 | 9 | 1 |
| 2020/2021 | 69 | 5 | 6 | 5 | 2 | 6 | 3 | 8 | 6 | 8 | 9 | 2 | 9 |
| 2021/2022 | 118 | 12 | 17 | 20 | 18 | 3 | 1 | 4 | 3 | 8 | 13 | 7 | 12 |
| 2022/2023 | 105 | 4 | 5 | 5 | 7 | 7 | 6 | 5 | 12 | 21 | 10 | 19 | 4 |
| 2023/2024 | 145 | 7 | 12 | 16 | 36 | 15 | 14 | 10 | 21 | 2 | 11 | 1 | 0 |
| Totale | 586 | ||||||||||||