VALUTAZIONE DELLA PERMEABILITA’ MEDIANTE APPROCCIO NETWORK MODELING C.Marson1, V.Fiorotto 1, L.Zovatto 1 (1) Dipartimento di Ingegneria Civile ed Ambientale, Università degli Studi di Trieste, P.le Europa 1, 34127, Trieste - e-mail: marsonc@units.it La nota analizza la possibilità offerta dal network-modeling, ossia la ricostruzione della struttura dei vuoti interni alla matrice solida di un ammasso poroso e la rappresentazione di essi mediante una rete di tubi capillari, per la valutazione della permeabilità. Il procedimento, mediante l’ integrazione delle equazioni di Navier-Stokes all’interno dei canalicoli, permette di determinare la portata filtrante e di conseguenza, tramite la legge di Darcy, la permeabilità. Il metodo è stato applicato alla ricostruzione di campioni di terreno i cui grani sono stati approssimati da sfere generate casualmente. I risultati ottenuti sono stati confrontati con i dati sperimentali reperibili in letteratura e con i risultati ottenibili dalle formule empiriche più comuni osservando che il metodo proposto può rappresentare un’estensione di queste nelle pratiche applicazioni potendo tener conto di un maggior numero di parametri.
VALUTAZIONE DELLA PERMEABILITA’ MEDIANTE APPROCCIO NETWORK MODELING
FIOROTTO, Virgilio;
2010-01-01
Abstract
VALUTAZIONE DELLA PERMEABILITA’ MEDIANTE APPROCCIO NETWORK MODELING C.Marson1, V.Fiorotto 1, L.Zovatto 1 (1) Dipartimento di Ingegneria Civile ed Ambientale, Università degli Studi di Trieste, P.le Europa 1, 34127, Trieste - e-mail: marsonc@units.it La nota analizza la possibilità offerta dal network-modeling, ossia la ricostruzione della struttura dei vuoti interni alla matrice solida di un ammasso poroso e la rappresentazione di essi mediante una rete di tubi capillari, per la valutazione della permeabilità. Il procedimento, mediante l’ integrazione delle equazioni di Navier-Stokes all’interno dei canalicoli, permette di determinare la portata filtrante e di conseguenza, tramite la legge di Darcy, la permeabilità. Il metodo è stato applicato alla ricostruzione di campioni di terreno i cui grani sono stati approssimati da sfere generate casualmente. I risultati ottenuti sono stati confrontati con i dati sperimentali reperibili in letteratura e con i risultati ottenibili dalle formule empiriche più comuni osservando che il metodo proposto può rappresentare un’estensione di queste nelle pratiche applicazioni potendo tener conto di un maggior numero di parametri.Pubblicazioni consigliate
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
