Collection of pivotal algorithms for: relabelling the MCMC chains in order to undo the label switching problem in Bayesian mixture models; initializing the centers of the classical k-means algorithm in order to obtain a better clustering solution.

pivmet: Pivotal methods for Bayesian relabelling and k-means clustering

Leonardo Egidi;Roberta Pappadà;Francesco Pauli;Nicola Torelli
2018-01-01

Abstract

Collection of pivotal algorithms for: relabelling the MCMC chains in order to undo the label switching problem in Bayesian mixture models; initializing the centers of the classical k-means algorithm in order to obtain a better clustering solution.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
pivmet.pdf

Accesso chiuso

Tipologia: Documento in Versione Editoriale
Licenza: Copyright Editore
Dimensione 191.23 kB
Formato Adobe PDF
191.23 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11368/2940081
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact