Le infezioni del sito chirurgico (ISC) rappresentano una percentuale significativa delle infezioni associate all’assistenza sanitaria e costituiscono un onere importante in ambito ospedaliero. La sorveglianza tradizionale delle ISC, basata sulla revisione manuale delle cartelle cliniche a testo libero, richiede molto tempo ed è scarsamente modulabile. Questo studio si propone di sviluppare e valutare un sistema di sorveglianza semi-automatizzato basato sull’intelligenza artificiale (AI) per il rilevamento delle ISC utilizzando le cartelle cliniche in lingua italiana di un grande ospedale universitario.
Un approccio basato su NLP per la sorveglianza delle infezioni del sito chirurgico utilizzando le lettere di dimissione ospedaliera / Tosi, Filippo; Arzilli, Guglielmo; Baglivo, Francesco; Fondelli, Serena; Renda, Alessandro; Bondielli, Alessandro; Delloglio, Pietro; Acampora, Vittoria; Marcelloni, Francesco; Rizzo, Caterina. - (2025), pp. 386-387. ( 58° Congresso Nazionale Società Italiana Igiene, Medicina Preventiva e Sanità Pubblica Bologna 22-25/10/2025).
Un approccio basato su NLP per la sorveglianza delle infezioni del sito chirurgico utilizzando le lettere di dimissione ospedaliera
Renda, Alessandro;
2025-01-01
Abstract
Le infezioni del sito chirurgico (ISC) rappresentano una percentuale significativa delle infezioni associate all’assistenza sanitaria e costituiscono un onere importante in ambito ospedaliero. La sorveglianza tradizionale delle ISC, basata sulla revisione manuale delle cartelle cliniche a testo libero, richiede molto tempo ed è scarsamente modulabile. Questo studio si propone di sviluppare e valutare un sistema di sorveglianza semi-automatizzato basato sull’intelligenza artificiale (AI) per il rilevamento delle ISC utilizzando le cartelle cliniche in lingua italiana di un grande ospedale universitario.Pubblicazioni consigliate
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