Un problema che si presenta nella tariffazione a priori dei rischi RCA in presenza di sistemi bonus-malus (BM) riguarda il modo di trattare l'informazione sulla classe BM di appartenenza. La difficoltà a trovare una risposta alla precedente domanda deriva dal fatto che la classe BM riassume informazioni che si ottengono a posteriori; d'altro canto essa racchiude significative informazioni sulla sinistrosità. In questo lavoro, prendendo come riferimento metodologico il modello di aggiornamento Bayesiano, vengono analizzati alcuni aspetti del problema, tra i quali: la determinazione di relatività adeguate per valutare l'effetto sulla sinistrosità delle caratteristiche rilevabili a priori; le implicazioni legate all'introduzione della classe BM come variabile esplicativa.
La classe bonus-malus come variabile esplicativa nella tariffazione R.C.A.
GIGANTE, PATRIZIA;PICECH, LIVIANA;
2004-01-01
Abstract
Un problema che si presenta nella tariffazione a priori dei rischi RCA in presenza di sistemi bonus-malus (BM) riguarda il modo di trattare l'informazione sulla classe BM di appartenenza. La difficoltà a trovare una risposta alla precedente domanda deriva dal fatto che la classe BM riassume informazioni che si ottengono a posteriori; d'altro canto essa racchiude significative informazioni sulla sinistrosità. In questo lavoro, prendendo come riferimento metodologico il modello di aggiornamento Bayesiano, vengono analizzati alcuni aspetti del problema, tra i quali: la determinazione di relatività adeguate per valutare l'effetto sulla sinistrosità delle caratteristiche rilevabili a priori; le implicazioni legate all'introduzione della classe BM come variabile esplicativa.Pubblicazioni consigliate
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