Stima della densità su strutture a rete: analisi di distribuzioni di punti nello spazio urbano

La presente ricerca si basa sull'esame della distribuzione di elementi puntuali nello spazio a partire da una struttura a rete, abbandonando pertanto le usuali ipotesi di omogeneità dello spazio e considerando spazi di rete quali ambiti privilegiati per l'osservazione della distribuzione di punti. Molti fenomeni umani, infatti, sono distribuiti su spazi non omogenei, quali ad esempio quelli urbani un cui la loro posizione segue una configurazione guidata da strutture a rete. La ricerca si focalizza sulla point pattern analysis, che sia nell'analisi spaziale che nella scienza dell'informazione geografica risulta adottata e utilizzata comunemente. Nel presente lavoro viene proposta un'estensione della Kernel Density Estimation (KDE), chiamata Network Density Estimation (NDE). L'idea consiste nel considerare una funzione kernel su distanze di rete invece che su quelle euclidee. Ciò consente l'evidenziazione di cluster lineari di elementi puntuali lungo le reti e l'identificazione di una più precisa superficie di densità relativa a fenomeni legati alle rete.