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ArTS Archivio della ricerca di Trieste
We present a new measurement of the positive muon magnetic anomaly, $a_\mu
\equiv (g_\mu - 2)/2$, from the Fermilab Muon $g\!-\!2$ Experiment based on
data collected in 2019 and 2020. We have analyzed more than four times the
number of positrons from muon decay than in our previous result from 2018 data.
The systematic error is reduced by more than a factor of two due to better
running conditions, a more stable beam, and improved knowledge of the magnetic
field weighted by the muon distribution, $\tilde{\omega}'^{}_p$, and of the
anomalous precession frequency corrected for beam dynamics effects, $\omega_a$.
From the ratio $\omega_a / \tilde{\omega}'^{}_p$, together with precisely
determined external parameters, we determine $a_\mu = 116\,592\,057(25) \times
10^{-11}$ (0.21 ppm). Combining this result with our previous result from the
2018 data, we obtain $a_\mu\text{(FNAL)} = 116\,592\,055(24) \times 10^{-11}$
(0.20 ppm). The new experimental world average is $a_\mu (\text{Exp}) =
116\,592\,059(22)\times 10^{-11}$ (0.19 ppm), which represents a factor of two
improvement in precision.
Measurement of the Positive Muon Anomalous Magnetic Moment to 0.20 ppm
D. P. Aguillard;T. Albahri;D. Allspach;A. Anisenkov;K. Badgley;S. Baeßler;I. Bailey;L. Bailey;V. A. Baranov;E. Barlas-Yucel;T. Barrett;E. Barzi;F. Bedeschi;M. Berz;M. Bhattacharya;H. P. Binney;P. Bloom;J. Bono;E. Bottalico;T. Bowcock;S. Braun;M. Bressler;G. Cantatore;R. M. Carey;B. C. K. Casey;D. Cauz;R. Chakraborty;A. Chapelain;S. Chappa;S. Charity;C. Chen;M. Cheng;R. Chislett;Z. Chu;T. E. Chupp;C. Claessens;M. E. Convery;S. Corrodi;L. Cotrozzi;J. D. Crnkovic;S. Dabagov;P. T. Debevec;S. Di Falco;G. Di Sciascio;B. Drendel;A. Driutti;V. N. Duginov;M. Eads;A. Edmonds;J. Esquivel;M. Farooq;R. Fatemi;C. Ferrari;M. Fertl;A. T. Fienberg;A. Fioretti;D. Flay;S. B. Foster;H. Friedsam;N. S. Froemming;C. Gabbanini;I. Gaines;M. D. Galati;S. Ganguly;A. Garcia;J. George;L. K. Gibbons;A. Gioiosa;K. L. Giovanetti;P. Girotti;W. Gohn;L. Goodenough;T. Gorringe;J. Grange;S. Grant;F. Gray;S. Haciomeroglu;T. Halewood-Leagas;D. Hampai;F. Han;J. Hempstead;D. W. Hertzog;G. Hesketh;E. Hess;A. Hibbert;Z. Hodge;K. W. Hong;R. Hong;T. Hu;Y. Hu;M. Iacovacci;M. Incagli;P. Kammel;M. Kargiantoulakis;M. Karuza;J. Kaspar;D. Kawall;L. Kelton;A. Keshavarzi;D. S. Kessler;K. S. Khaw;Z. Khechadoorian;N. V. Khomutov;B. Kiburg;M. Kiburg;O. Kim;N. Kinnaird;E. Kraegeloh;V. A. Krylov;N. A. Kuchinskiy;K. R. Labe;J. LaBounty;M. Lancaster;S. Lee;B. Li;D. Li;L. Li;I. Logashenko;A. Lorente Campos;Z. Lu;A. Lucà;G. Lukicov;A. Lusiani;A. L. Lyon;B. MacCoy;R. Madrak;K. Makino;S. Mastroianni;J. P. Miller;S. Miozzi;B. Mitra;J. P. Morgan;W. M. Morse;J. Mott;A. Nath;J. K. Ng;H. Nguyen;Y. Oksuzian;Z. Omarov;R. Osofsky;S. Park;G. Pauletta;G. M. Piacentino;R. N. Pilato;K. T. Pitts;B. Plaster;D. Počanić;N. Pohlman;C. C. Polly;J. Price;B. Quinn;M. U. H. Qureshi;S. Ramachandran;E. Ramberg;R. Reimann;B. L. Roberts;D. L. Rubin;L. Santi;C. Schlesier;A. Schreckenberger;Y. K. Semertzidis;D. Shemyakin;M. Sorbara;D. Stöckinger;J. Stapleton;D. Still;C. Stoughton;D. Stratakis;H. E. Swanson;G. Sweetmore;D. A. Sweigart;M. J. Syphers;D. A. Tarazona;T. Teubner;A. E. Tewsley-Booth;V. Tishchenko;N. H. Tran;W. Turner;E. Valetov;D. Vasilkova;G. Venanzoni;V. P. Volnykh;T. Walton;A. Weisskopf;L. Welty-Rieger;P. Winter;Y. Wu;B. Yu;M. Yucel;Y. Zeng;C. Zhang
2023-01-01
Abstract
We present a new measurement of the positive muon magnetic anomaly, $a_\mu
\equiv (g_\mu - 2)/2$, from the Fermilab Muon $g\!-\!2$ Experiment based on
data collected in 2019 and 2020. We have analyzed more than four times the
number of positrons from muon decay than in our previous result from 2018 data.
The systematic error is reduced by more than a factor of two due to better
running conditions, a more stable beam, and improved knowledge of the magnetic
field weighted by the muon distribution, $\tilde{\omega}'^{}_p$, and of the
anomalous precession frequency corrected for beam dynamics effects, $\omega_a$.
From the ratio $\omega_a / \tilde{\omega}'^{}_p$, together with precisely
determined external parameters, we determine $a_\mu = 116\,592\,057(25) \times
10^{-11}$ (0.21 ppm). Combining this result with our previous result from the
2018 data, we obtain $a_\mu\text{(FNAL)} = 116\,592\,055(24) \times 10^{-11}$
(0.20 ppm). The new experimental world average is $a_\mu (\text{Exp}) =
116\,592\,059(22)\times 10^{-11}$ (0.19 ppm), which represents a factor of two
improvement in precision.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11368/3056835
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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.