PORRU, MATTEO

PORRU, MATTEO  

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Titolo Data di pubblicazione Autori File
Boost recall in quasi-stellar object selection from highly imbalanced photometric datasets 1-gen-2024 Guarneri, FrancescoPorru, MatteoCristiani, StefanoBischetti, ManuelaCupani, GuidoD'Odorico, Valentina +
Crossing the Rubicon of Reionization with z~5 QSOs 1-gen-2023 S. CristianiM. BischettiG. CupaniV. D'OdoricoF. GuarneriM. Porru +
QUBRICS: machine learning for searching bright, high-redshift quasars 1-gen-2022 Guarneri FrancescoCristiani StefanoCupani GuidoD'Odorico ValentinaPorru Matteo +
Spectrographs and Spectroscopists for the Sandage Test 1-gen-2023 Cristiani, S.Cupani, G.D'Odorico, V.Guarneri, F.Pasquini, L.Porru, M.Vanzella, E. +
Spectroscopy of QUBRICS quasar candidates: 1672 new redshifts and a golden sample for the Sandage test of the redshift drift 1-gen-2023 Cristiani S.Porru M.Guarneri F.Cupani G.D'Odorico V.Trost Andrea +
The probabilistic random forest applied to the QUBRICS survey: improving the selection of high-redshift quasars with synthetic data 1-gen-2022 Guarneri F.Cristiani S.Porru M.Cupani G.Grazian A.D'Odorico V.Nicastro L. +
What Are the Pillars of Reionization? Revising the AGN Luminosity Function at z ∼ 5 1-gen-2024 Grazian A.Cristiani S.Bischetti M.Cupani G.D'Odorico V.Guarneri F.Porru M.Rodighiero G.Trost A. +