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We present constraints on cosmological parameters using number counts as a function of redshift for a sub-sample of 189 galaxy clusters from the Planck SZ (PSZ) catalogue. The PSZ is selected through the signature of the Sunyaev-Zeldovich (SZ) effect, and the sub-sample used here has a signal-to-noise threshold of seven, with each object confirmed as a cluster and all but one with a redshift estimate. We discuss the completeness of the sample and our construction of a likelihood analysis. Using a relation between mass M and SZ signal Y calibrated to X-ray measurements, we derive constraints on the power spectrum amplitude sigma8 and matter density parameter Omegam in a flat LambdaCDM model. We test the robustness of our estimates and find that possible biases in the Y-M relation and the halo mass function are larger than the statistical uncertainties from the cluster sample. Assuming the X-ray determined mass to be biased low relative to the true mass by between zero and 30%, motivated by comparison of the observed mass scaling relations to those from a set of numerical simulations, we find that sigma8 = 0.75 ± 0.03, Omegam = 0.29 ± 0.02, and sigma8(Omegam/ 0.27)0.3 = 0.764 ± 0.025. The value of sigma8 is degenerate with the mass bias; if the latter is fixed to a value of 20% (the central value from numerical simulations) we find sigma8(Omegam/0.27)0.3 = 0.78 ± 0.01 and a tighter one-dimensional range sigma8 = 0.77 ± 0.02. We find that the larger values of sigma8 and Omegam preferred by Planck's measurements of the primary CMB anisotropies can be accommodated by a mass bias of about 40%. Alternatively, consistency with the primary CMB constraints can be achieved by inclusion of processes that suppress power on small scales relative to the LambdaCDM model, such as a component of massive neutrinos. We place our results in the context of other determinations of cosmologicalparameters, and discuss issues that need to be resolved in order to make further progress in this field.
Planck 2013 results. XX. Cosmology from Sunyaev-Zeldovich cluster counts / Tauber, J., Ade, P.A.R., Aghanim, N., Armitage Caplan, C., Arnaud, M., Ashdown, M., Atrio Barandela, F., Aumont, J., Baccigalupi, C., Banday, A.J., Barreiro, R.B., Barrena, R., Bartlett, J.G., Battaner, E., Battye, R., Benabed, K., Benoît, A., Benoit Lévy, A., Bernard, J.P., Bersanelli, M., et al.. - In: ASTRONOMY & ASTROPHYSICS. - ISSN 0004-6361. - STAMPA. - 571:A20(2014), pp. A20-1-20. [10.1051/0004-6361/201321521]
Planck 2013 results. XX. Cosmology from Sunyaev-Zeldovich cluster counts
Tauber, Jan;Ade, P. A. R.;Aghanim, N.;Armitage Caplan, C.;Arnaud, M.;Ashdown, M.;Atrio Barandela, F.;Aumont, J.;Baccigalupi, C.;Banday, A. J.;Barreiro, R. B.;Barrena, R.;Bartlett, J. G.;Battaner, E.;Battye, R.;Benabed, K.;Benoît, A.;Benoit Lévy, A.;Bernard, J. P.;Bersanelli, M.;Bielewicz, P.;Bikmaev, I.;Blanchard, A.;Bobin, J.;Bock, J. J.;Böhringer, H.;Bonaldi, A.;Bond, J. R.;Borrill, J.;Bouchet, F. R.;Bourdin, H.;Bridges, M.;Brown, M. L.;Bucher, M.;Burenin, R.;Burigana, C.;Butler, R. C.;Cardoso, J. F.;Carvalho, P.;Catalano, A.;Challinor, A.;Chamballu, A.;Chary, R. R.;Chiang, L. Y.;Chiang, H. C.;Chon, G.;Christensen, P. R.;Church, S.;Clements, D. L.;Colombi, S.;Colombo, L. P. L.;Couchot, F.;Coulais, A.;Crill, B. P.;Curto, A.;Cuttaia, F.;Da Silva, A.;Dahle, H.;Danese, L.;Davies, R. D.;Davis, R. J.;De Bernardis, P.;De Rosa, A.;De Zotti, G.;Delabrouille, J.;Delouis, J. M.;Démoclès, J.;Désert, F. X.;Dickinson, C.;Diego, J. M.;Dolag, K.;Dole, H.;Donzelli, S.;Doré, O.;Douspis, M.;Dupac, X.;Efstathiou, G.;Enßlin, T. A.;Eriksen, H. K.;Finelli, F.;Flores Cacho, I.;Forni, O.;Frailis, M.;Franceschi, E.;Fromenteau, S.;Galeotta, S.;Ganga, K.;Génova Santos, R. T.;Giard, M.;Giardino, G.;Giraud Héraud, Y.;González Nuevo, J.;Górski, K. M.;Gratton, S.;GREGORIO, ANNA;Gruppuso, A.;Hansen, F. K.;Hanson, D.;Harrison, D.;Henrot Versillé, S.;Hernández Monteagudo, C.;Herranz, D.;Hildebrandt, S. R.;Hivon, E.;Hobson, M.;Holmes, W. A.;Hornstrup, A.;Hovest, W.;Huffenberger, K. M.;Hurier, G.;Jaffe, T. R.;Jaffe, A. H.;Jones, W. C.;Juvela, M.;Keihänen, E.;Keskitalo, R.;Khamitov, I.;Kisner, T. S.;Kneissl, R.;Knoche, J.;Knox, L.;Kunz, M.;Kurki Suonio, H.;Lagache, G.;Lähteenmäki, A.;Lamarre, J. M.;Lasenby, A.;Laureijs, R. J.;Lawrence, C. R.;Leahy, J. P.;Leonardi, R.;León Tavares, J.;Lesgourgues, J.;Liddle, A.;Liguori, M.;Lilje, P. B.;Linden Vørnle, M.;López Caniego, M.;Lubin, P. M.;Maciás Pérez, J. F.;Maffei, B.;Maino, D.;Mandolesi, N.;Marcos Caballero, A.;Maris, M.;Marshall, D. J.;Martin, P. G.;Martínez González, E.;Masi, S.;Matarrese, S.;Matthai, F.;Mazzotta, P.;Meinhold, P. R.;Melchiorri, A.;Melin, J. B.;Mendes, L.;Mennella, A.;Migliaccio, M.;Mitra, S.;Miville Deschênes, M. A.;Moneti, A.;Montier, L.;Morgante, G.;Mortlock, D.;Moss, A.;Munshi, D.;Naselsky, P.;Nati, F.;Natoli, P.;Netterfield, C. B.;Nørgaard Nielsen, H. U.;Noviello, F.;Novikov, D.;Novikov, I.;Osborne, S.;Oxborrow, C. A.;Paci, F.;Pagano, L.;Pajot, F.;Paoletti, D.;Partridge, B.;Pasian, F.;Patanchon, G.;Perdereau, O.;Perotto, L.;Perrotta, F.;Piacentini, F.;Piat, M.;Pierpaoli, E.;Pietrobon, D.;Plaszczynski, S.;Pointecouteau, E.;Polenta, G.;Ponthieu, N.;Popa, L.;Poutanen, T.;Pratt, G. W.;Prézeau, G.;Prunet, S.;Puget, J. L.;Rachen, J. P.;Rebolo, R.;Reinecke, M.;Remazeilles, M.;Renault, C.;Ricciardi, S.;Riller, T.;Ristorcelli, I.;Rocha, G.;Roman, M.;Rosset, C.;Roudier, G.;Rowan Robinson, M.;Rubinõ Martín, J. A.;Rusholme, B.;Sandri, M.;Santos, D.;Savini, G.;Scott, D.;Seiffert, M. D.;Shellard, E. P. S.;Spencer, L. D.;Starck, J. L.;Stolyarov, V.;Stompor, R.;Sudiwala, R.;Sunyaev, R.;Sureau, F.;Sutton, D.;Suur Uski, A. S.;Sygnet, J. F.;Tauber, J. A.;TAVAGNACCO, DANIELE;Terenzi, L.;Toffolatti, L.;Tomasi, M.;Tristram, M.;Tucci, M.;Tuovinen, J.;Türler, M.;Umana, G.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Van Tent, B.;Vielva, P.;Villa, F.;Vittorio, N.;Wade, L. A.;Wandelt, B. D.;Weller, J.;White, M.;White, S. D. M.;Yvon, D.;Zacchei, A.;Zonca, A.
2014-01-01
Abstract
We present constraints on cosmological parameters using number counts as a function of redshift for a sub-sample of 189 galaxy clusters from the Planck SZ (PSZ) catalogue. The PSZ is selected through the signature of the Sunyaev-Zeldovich (SZ) effect, and the sub-sample used here has a signal-to-noise threshold of seven, with each object confirmed as a cluster and all but one with a redshift estimate. We discuss the completeness of the sample and our construction of a likelihood analysis. Using a relation between mass M and SZ signal Y calibrated to X-ray measurements, we derive constraints on the power spectrum amplitude sigma8 and matter density parameter Omegam in a flat LambdaCDM model. We test the robustness of our estimates and find that possible biases in the Y-M relation and the halo mass function are larger than the statistical uncertainties from the cluster sample. Assuming the X-ray determined mass to be biased low relative to the true mass by between zero and 30%, motivated by comparison of the observed mass scaling relations to those from a set of numerical simulations, we find that sigma8 = 0.75 ± 0.03, Omegam = 0.29 ± 0.02, and sigma8(Omegam/ 0.27)0.3 = 0.764 ± 0.025. The value of sigma8 is degenerate with the mass bias; if the latter is fixed to a value of 20% (the central value from numerical simulations) we find sigma8(Omegam/0.27)0.3 = 0.78 ± 0.01 and a tighter one-dimensional range sigma8 = 0.77 ± 0.02. We find that the larger values of sigma8 and Omegam preferred by Planck's measurements of the primary CMB anisotropies can be accommodated by a mass bias of about 40%. Alternatively, consistency with the primary CMB constraints can be achieved by inclusion of processes that suppress power on small scales relative to the LambdaCDM model, such as a component of massive neutrinos. We place our results in the context of other determinations of cosmologicalparameters, and discuss issues that need to be resolved in order to make further progress in this field.
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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
