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ArTS Archivio della ricerca di Trieste
At the Large Hadron Collider at CERN in Geneva, Switzerland, atomic nuclei are collided at ultra- relativistic energies. Many final-state particles are produced in each collision and their properties are measured by the ALICE detector. The detector signals induced by the produced particles are digitized leading to data rates that are in excess of 48 GB/s. The ALICE High Level Trigger (HLT) system pioneered the use of FPGA- and GPU-based algorithms to reconstruct charged-particle trajectories and reduce the data size in real time. The results of the reconstruction of the collision events, available online, are used for high level data quality and detector-performance monitoring and real-time time-dependent detector calibration. The online data compression techniques developed and used in the ALICE HLT have more than quadrupled the amount of data that can be stored for offline event processing.
Real-time data processing in the ALICE High Level Trigger at the LHC / Acharya, S., Acosta, F.t., Adamova, D., Adhya, S.p., Adler, A., Adolfsson, J., Aggarwal, M.m., Rinella, G.a., Agnello, M., Ahammed, Z., Ahmad, S., Ahn, S.u., Aiola, S., Akindinov, A., Al-Turany, M., Alam, S.n., Albuquerque, D., Aleksandrov, D., Alessandro, B., Alfanda, H.m., et al.. - In: COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS. - ISSN 0010-4655. - ELETTRONICO. - 242:(2019), pp. 25-48. [10.1016/j.cpc.2019.04.011]
Real-time data processing in the ALICE High Level Trigger at the LHC
At the Large Hadron Collider at CERN in Geneva, Switzerland, atomic nuclei are collided at ultra- relativistic energies. Many final-state particles are produced in each collision and their properties are measured by the ALICE detector. The detector signals induced by the produced particles are digitized leading to data rates that are in excess of 48 GB/s. The ALICE High Level Trigger (HLT) system pioneered the use of FPGA- and GPU-based algorithms to reconstruct charged-particle trajectories and reduce the data size in real time. The results of the reconstruction of the collision events, available online, are used for high level data quality and detector-performance monitoring and real-time time-dependent detector calibration. The online data compression techniques developed and used in the ALICE HLT have more than quadrupled the amount of data that can be stored for offline event processing.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11368/2946261
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.