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ArTS Archivio della ricerca di Trieste
The jet radial structure and particle transverse momentum (pT) composition within jets are presented in centrality-selected Pb–Pb collisions at √sNN = 2.76 TeV. Track-based jets, which are also called charged jets, were reconstructed with a resolution parameter of R = 0.3 at midrapidity |ηch jet| < 0.6 for transverse momenta pT, ch jet = 30–120 GeV/c. Jet–hadron correlations in relative azimuth and pseudorapidity space (φ,η) are measured to study the distribution of the associated particles around the jet axis for different pT,assoc-ranges between 1 and 20 GeV/c. The data in Pb–Pb collisions are compared to reference distributions for pp collisions, obtained using embedded PYTHIA simulations. The number of high-pT associate particles (4 < pT,assoc < 20 GeV/c) in Pb–Pb collisions is found to be suppressed compared to the reference by 30 to 10%, depending on centrality. The radial particle distribution relative to the jet axis shows a moderate modification in Pb–Pb collisions with respect to PYTHIA. High-pT associate particles are slightly more collimated in Pb–Pb collisions compared to the reference, while low-pT associate particles tend to be broadened. The results, which are presented for the first time down to pT, ch jet = 30 GeV/c in Pb–Pb collisions, are compatible with both previous jet–hadron-related measurements from the CMS Collaboration and jet shape measurements from the ALICE Collaboration at higher pT, and add further support for the established picture of in-medium parton energy loss.
Measurement of jet radial profiles in Pb–Pb collisions at √sNN = 2.76 TeV
Acharya S.;Adamova D.;Adhya S. P.;Adler A.;Adolfsson J.;Aggarwal M. M.;Aglieri Rinella G.;Agnello M.;Agrawal N.;Ahammed Z.;Ahmad S.;Ahn S. U.;Aiola S.;Akindinov A.;Al-Turany M.;Alam S. N.;Albuquerque D. S. D.;Aleksandrov D.;Alessandro B.;Alfanda H. M.;Alfaro Molina R.;Ali B.;Ali Y.;Alici A.;Alkin A.;Alme J.;Alt T.;Altenkamper L.;Altsybeev I.;Anaam M. N.;Andrei C.;Andreou D.;Andrews H. A.;Andronic A.;Angeletti M.;Anguelov V.;Anson C.;Anticic T.;Antinori F.;Antonioli P.;Anwar R.;Apadula N.;Aphecetche L.;Appelshauser H.;Arcelli S.;Arnaldi R.;Arratia M.;Arsene I. C.;Arslandok M.;Augustinus A.;Averbeck R.;Aziz S.;Azmi M. D.;Badala A.;Baek Y. W.;Bagnasco S.;Bai X.;Bailhache R.;Bala R.;Baldisseri A.;Ball M.;Baral R. C.;Barbera R.;Barioglio L.;Barnafoldi G. G.;Barnby L. S.;Barret V.;Bartalini P.;Barth K.;Bartsch E.;Baruffaldi F.;Bastid N.;Basu S.;Batigne G.;Batyunya B.;Batzing P. C.;Bauri D.;Bazo Alba J. L.;Bearden I. G.;Bedda C.;Behera N. 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I.;Martinez Garcia G.;Martinez Pedreira M.;Masciocchi S.;Masera M.;Masoni A.;Massacrier L.;Masson E.;Mastroserio A.;Mathis A. M.;Matuoka P. F. T.;Matyja A.;Mayer C.;Mazzilli M.;Mazzoni M. A.;Mechler A. F.;Meddi F.;Melikyan Y.;Menchaca-Rocha A.;Meninno E.;Meres M.;Mhlanga S.;Miake Y.;Micheletti L.;Mieskolainen M. M.;Mihaylov D. L.;Mikhaylov K.;Mischke A.;Mishra A. N.;Miskowiec D.;Mitu C. M.;Mohammadi N.;Mohanty A. P.;Mohanty B.;Mohisin Khan M.;Mondal M.;Mondal M. M.;Mordasini C.;Moreira De Godoy D. A.;Moreno L. A. P.;Moretto S.;Morreale A.;Morsch A.;Mrnjavac T.;Muccifora V.;Mudnic E.;Muhlheim D.;Muhuri S.;Mulligan J. D.;Munhoz M. G.;Munning K.;Munzer R. H.;Murakami H.;Murray S.;Musa L.;Musinsky J.;Myers C. J.;Myrcha J. W.;Naik B.;Nair R.;Nandi B. K.;Nania R.;Nappi E.;Naru M. U.;Nassirpour A. F.;Natal da Luz H.;Nattrass C.;Nayak R.;Nayak T. K.;Nazarenko S.;Negrao De Oliveira R. A.;Nellen L.;Nesbo S. V.;Neskovic G.;Nielsen B. 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E.;Ragoni S.;Raha S.;Rajput S.;Rak J.;Rakotozafindrabe A.;Ramello L.;Rami F.;Raniwala R.;Raniwala S.;Rasanen S. S.;Rascanu B. T.;Rath R.;Ratza V.;Ravasenga I.;Read K. F.;Redlich K.;Rehman A.;Reichelt P.;Reidt F.;Ren X.;Renfordt R.;Reshetin A.;Revol J. -P.;Reygers K.;Riabov V.;Richert T.;Richter M.;Riedler P.;Riegler W.;Riggi F.;Ristea C.;Rode S. P.;Rodriguez Cahuantzi M.;Roed K.;Rogalev R.;Rogochaya E.;Rohr D.;Rohrich D.;Rokita P. S.;Ronchetti F.;Rosas E. D.;Roslon K.
;Rosnet P.;Rossi A.;Rotondi A.;Roukoutakis F.;Roy A.;Roy P.;Rueda O. V.;Rui R.;Rumyantsev B.;Rustamov A.;Ryabinkin E.;Ryabov Y.;Rybicki A.;Rytkonen H.;Saarinen S.;Sadhu S.;Sadovsky S.;Safarik K.;Saha S. K.;Sahoo B.;Sahoo P.;Sahoo R.;Sahoo S.;Sahu P. K.;Saini J.;Sakai S.;Sambyal S.;Samsonov V.;Sandoval A.;Sarkar A.;Sarkar D.;Sarkar N.;Sarma P.;Sarti V. M.;Sas M. H. P.;Scapparone E.;Schaefer B.;Schambach J.;Scheid H. S.;Schiaua C.;Schicker R.;Schmah A.;Schmidt C.;Schmidt H. R.;Schmidt M. O.;Schmidt M.;Schmidt N. V.;Schmier A. R.;Schukraft J.;Schutz Y.;Schwarz K.;Schweda K.;Scioli G.;Scomparin E.;Sefcik M.;Seger J. E.;Sekiguchi Y.;Sekihata D.;Selyuzhenkov I.;Senyukov S.;Serebryakov D.;Serradilla E.;Sett P.;Sevcenco A.;Shabanov A.;Shabetai A.;Shahoyan R.;Shaikh W.;Shangaraev A.;Sharma A.;Sharma M.;Sharma N.;Sheikh A. I.;Shigaki K.;Shimomura M.;Shirinkin S.;Shou Q.;Sibiriak Y.;Siddhanta S.;Siemiarczuk T.;Silvermyr D.;Simatovic G.;Simonetti G.;Singh R.;Singh V. K.;Singhal V.;Sinha T.;Sitar B.;Sitta M.;Skaali T. B.;Slupecki M.;Smirnov N.;Snellings R. J. M.;Snellman T. W.;Sochan J.;Soncco C.;Song J.;Songmoolnak A.;Soramel F.;Sorensen S.;Sputowska I.;Stachel J.;Stan I.;Stankus P.;Steffanic P. J.;Stenlund E.;Stocco D.;Storetvedt M. M.;Strmen P.;Suaide A. A. P.;Sugitate T.;Suire C.;Suleymanov M.;Suljic M.;Sultanov R.;Sumbera M.;Sumowidagdo S.;Suzuki K.;Swain S.;Szabo A.;Szarka I.;Tabassam U.;Taillepied G.;Takahashi J.;Tambave G. J.;Tang S.;Tarhini M.;Tarzila M. G.;Tauro A.;Tejeda Munoz G.;Telesca A.;Terrevoli C.;Thakur D.;Thakur S.;Thomas D.;Thoresen F.;Tieulent R.;Tikhonov A.;Timmins A. R.;Toia A.;Topilskaya N.;Toppi M.;Torales-Acosta F.;Torres S. R.;Tripathy S.;Tripathy T.;Trogolo S.;Trombetta G.;Tropp L.;Trubnikov V.;Trzaska W. H.;Trzcinski T. P.;Trzeciak B. A.;Tsuji T.;Tumkin A.;Turrisi R.;Tveter T. S.;Ullaland K.;Umaka E. N.;Uras A.;Usai G. L.;Utrobicic A.;Vala M.;Valle N.;Vallero S.;van der Kolk N.;van Doremalen L. V. R.;van Leeuwen M.;Vande Vyvre P.;Varga D.;Varga-Kofarago M.;Vargas A.;Vargyas M.;Varma R.;Vasileiou M.;Vasiliev A.;Vazquez Doce O.;Vechernin V.;Veen A. M.;Vercellin E.;Vergara Limon S.;Vermunt L.;Vernet R.;Vertesi R.;Vickovic L.;Viinikainen J.;Vilakazi Z.;Villalobos Baillie O.;Villatoro Tello A.;Vino G.;Vinogradov A.;Virgili T.;Vislavicius V.;Vodopyanov A.;Volkel B.;Volkl M. A.;Voloshin K.;Voloshin S. A.;Volpe G.;von Haller B.;Vorobyev I.;Voscek D.;Vrlakova J.;Wagner B.;Watanabe Y.;Weber M.;Weber S. G.;Wegrzynek A.;Weiser D. F.;Wenzel S. C.;Wessels J. P.;Widmann E.;Wiechula J.;Wikne J.;Wilk G.;Wilkinson J.;Willems G. A.;Willsher E.;Windelband B.;Witt W. E.;Wu Y.;Xu R.;Yalcin S.;Yamakawa K.;Yang S.;Yano S.;Yin Z.;Yokoyama H.;Yoo I. -K.;Yoon J. H.;Yuan S.;Yuncu A.;Yurchenko V.;Zaccolo V.;Zaman A.;Zampolli C.;Zanoli H. J. C.;Zardoshti N.;Zarochentsev A.;Zavada P.;Zaviyalov N.;Zbroszczyk H.;Zhalov M.;Zhang X.;Zhang Z.;Zhao C.;Zherebchevskii V.;Zhigareva N.;Zhou D.;Zhou Y.;Zhou Z.;Zhu J.;Zhu Y.;Zichichi A.;Zimmermann M. B.;Zinovjev G.;Zurlo N.
2019-01-01
Abstract
The jet radial structure and particle transverse momentum (pT) composition within jets are presented in centrality-selected Pb–Pb collisions at √sNN = 2.76 TeV. Track-based jets, which are also called charged jets, were reconstructed with a resolution parameter of R = 0.3 at midrapidity |ηch jet| < 0.6 for transverse momenta pT, ch jet = 30–120 GeV/c. Jet–hadron correlations in relative azimuth and pseudorapidity space (φ,η) are measured to study the distribution of the associated particles around the jet axis for different pT,assoc-ranges between 1 and 20 GeV/c. The data in Pb–Pb collisions are compared to reference distributions for pp collisions, obtained using embedded PYTHIA simulations. The number of high-pT associate particles (4 < pT,assoc < 20 GeV/c) in Pb–Pb collisions is found to be suppressed compared to the reference by 30 to 10%, depending on centrality. The radial particle distribution relative to the jet axis shows a moderate modification in Pb–Pb collisions with respect to PYTHIA. High-pT associate particles are slightly more collimated in Pb–Pb collisions compared to the reference, while low-pT associate particles tend to be broadened. The results, which are presented for the first time down to pT, ch jet = 30 GeV/c in Pb–Pb collisions, are compatible with both previous jet–hadron-related measurements from the CMS Collaboration and jet shape measurements from the ALICE Collaboration at higher pT, and add further support for the established picture of in-medium parton energy loss.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
