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ArTS Archivio della ricerca di Trieste
Large-scale analysis of interindividual variability in theta-burst stimulation data: results from the ‘Big TMS Data Collaboration.' / Corp, D.t., Bereznicki, H., Clark, G.m., Youssef, G.j., Fried, P.j., Jannati, A., Davies, C.b., Gomes-Osman, J., Stamm, J., Chung, S.w., Bowe, S.j., Rogasch, N.c., Fitzgerald, P.b., Koch, G., Di Lazzaro, V., Pascual-Leone, A., Enticott, P.g., & the ‘Big TMS Data Collaboration’
(Collaboration Members: Daniel, T.C., Hannah G, K.B., Gillian, M.C., et al.. - In: BRAIN STIMULATION. - ISSN 1935-861X. - 13:(2020), pp. 1476-1488.
Large-scale analysis of interindividual variability in theta-burst stimulation data: results from the ‘Big TMS Data Collaboration.'
Corp DT;Bereznicki HGK;Clark GM;Youssef GJ;Fried PJ;Jannati A;Davies CB;Gomes-Osman J;Stamm J;Chung SW;Bowe SJ;Rogasch NC;Fitzgerald PB;Koch G;Di Lazzaro V;Pascual-Leone A;Enticott PG;& the ‘Big TMS Data Collaboration’
(Collaboration Members: Daniel T Corp;Hannah G K Bereznicki;Gillian M Clark;George J Youssef;Peter J Fried;Ali Jannati;Charlotte B Davies;Joyce Gomes-Osman;Julie Stamm;Sung Wook Chung;Steven J Bowe;Nigel C Rogasch;Paul B Fitzgerald;Giacomo Koch;Vincenzo Di Lazzaro;Alvaro Pascual-Leone;Peter G Enticott;Pamela Barhoun;Natalia Albein-Urios;Melissa Kirkovski;Lysianne Beynel;Hannah J Block;Filippo Brighina;BUSAN P;Fioravante Capone;Benjamin W X Chong;Giuseppe Cosentino;Paul E Croarkin;Zafiris J Daskalakis;Daina S E Dickins;Michele Dileone;Michael Do;Luciano Fadiga;Anna Fuhl;Mitchell R Goldsworthy;Christian Grefkes;Fabian Helm;Najmeh Hoseini;Annapoorna Kuppuswamy;Cheng-Ta Li;Wei-Chen Lin;Caroline Lucke;Christian Marendaz;Alessandro Martorana;Michelle N McDonnell;Moniek A M Munneke;Kate Murdoch;Charlotte Nettekoven;George M Opie;Paolo Profice;Rohan Puri;Federico Ranieri;Michael C Ridding;Stephan Riek;John G Semmler;Amaya M Singh;W Richard Staines;Dick F Stegeman;Cathy M Stinear;Jeffery J Summers;Pietro A Tonali;François Tremblay;Liam J Wallace;Nick S Ward;Ann-Maree Vallence;Marine Vernet;Woo-Kyoung Yoo;Marielle Young-Bernier;Juho Joutsa;Andris Cerins;Ulf Ziemann;Alison Canty;Mark R Hinder;Timothy P Morris;Christian Hyde)
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11368/3118427
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
